Мы растем не по дням, а по часам: данные сыпятся со всех датчиков, логи раздуваются до терабайтов в сутки. Традиционные СУБД уже не тянут. Подскажите, какой стек выбрать для горизонтального масштабирования? Интересует именно связка для хранения + реальная обработка в режиме близком к реальному времени.
Куда деть петабайты данных?
Сообщений 1 страница 2 из 2
Поделиться22026-03-25 23:31:44
Для такой нагрузки оптимально смотреть в сторону комбинации объектного хранилища (вроде S3) для «холодных» данных и распределенных вычислительных движков для «горячих». Если нужна именно обработка в реальном времени плюс аналитика, обратите внимание на экосистему Kafka + Flink или Spark Streaming в связке с колоночными базами данных.
Подробный разбор архитектурных подходов, сравнение производительности различных стеков (от MinIO до ClickHouse) и готовые чек-листы для внедрения вы найдете в статье на сайте https://webcl.ru/big-data-resheniya-hra … ka-analiz/ . Там разбирают конкретные кейсы масштабирования и подводные камни, о которых обычно умалчивают в документации. Рекомендую к прочтению, чтобы не ошибиться с выбором инфраструктуры на старте.